分钟后，他又随机挑选了几株，并暗中估算了一下单株产量，脸上的喜色愈发浓郁。

oragold940的亩产数据是真的！

橙子生物竟然真的把c3作物改造成了c4作物！

最让他震惊的是，超级稻2000是橙子生物的第一款高产量良种，可没过几个月，又研发出了三倍产量的c4大豆。

这说明，橙子生物已经掌握了一套成熟的技术链，可把c4作物的高产基因导入c3作物中。

事实上，如此手段，与造物主也没区别。

「听说你们在研发ora gold 940时，还使用了莫斯算法模型？」

韩锦恒又问。

最近两三年，ai和ar的概念越来越火，谷歌还出来一款谷歌智能眼镜，可通过声音控制拍照、视频通话、辨明方向、上网冲浪、处理文字信息和电子邮件等，但市场反馈度很差，就连谷歌自己，也不得不承认了智能眼镜的计划太冒进，从而暂停项目。

但用ai算法模型来推动生物技术开发的，橙子生物在国内，可能还是头一家。

这可靠吗？

怀疑的念头刚起，他又立即压了下来。

oragold940就在这里，还能是假的不成？

「c4光合作用的实现依赖pepc、ppc等一系列基因的协同作用，莫斯算法大模型可整合高梁、玉米等c4植物的全基因组数据、转录组数据，以及大豆的基因组图谱，快速识别出与光合效率强相关的核心c4基因和顺式调控元件。

换句话说，它能快速找出那些对光合作用效率影响最大的核心c4基因，还有跟这些基因搭配的调控零件。

另外，它还能对比c4植物和大豆的基因差异，精准挑出那些放到大豆身上能管用的c4基因片段，不用研发人员瞎忙活，把大量的时间浪费在筛选上。」

陈延森说完前半段，见韩锦恒的表情有些迷糊，便立即转成了大白话。

他说的很简单，但其实莫斯的深度学习模型，还能在设计最优基因编辑方案、模拟编辑效果减少盲目性、提前预测光合及产量性状等方面提供帮助。

比如利用卷积神经网络等ai算法，结合高光谱成像技术，可实时监测田间转基因大豆的生长状态。

再譬如通过拍摄叶片光谱图像，ai能快速分析转入c4基因的大豆与普通大豆在光合色素含量、叶片结构上的差异，及时发现c4基因表达异常导致的性状缺陷，帮助孙佳凝等人调整人工气候室的种植条件。

别人是拿「锄头」搞研发，橙子生物科技是用智能算法搞研究，两者之间的差距，足足有十年代差。

「莫斯算法的安全防护，一定要做到位！我会让中枢司协调国安部门，帮你们建立专门的网络防护体系，绝不能让核心技术泄露出去。」

韩锦恒眼中闪过一丝赞许，擡手拍了拍陈延森的肩膀，郑重其事的叮嘱道。

「算法核心数据采用了量子加密存储，而且研发团队的电脑都做了物理隔离，外部网络根本无法访问。」

陈延森轻描淡写地回道。

森联集团的防火墙是他亲手部署的，再厉害的黑客，来了也得裸奔。

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