上眼睛，开始期待起汤圆的训练进度来。

赵文渊回海城后，他还没有来得及仔细跟进过。

但他知道进度应该不错。

因为视界的经验值，已经从百分之十涨到了百分之十五。

这说明汤圆的训练正在给视界带来新的反馈。

也说明他的判断没有错。

大模型这条路，真的和视界存在某种深层关联。

韩路一靠在椅背上，心情放松了一点。

京城之旅结束了，终于要回海城了。

……

然而此时此刻，坐在办公室里的赵文渊，心情并不美丽。

不是因为汤圆的预训练。

恰恰相反，汤圆的预训练进展得很顺利。

业内关于预训练的策略已经很成熟了。赵文渊回海城之后，连续读了几篇论文，又用小数据集调整了一下具体的训练策略和参数，确认损失曲线没有明显问题之后，就正式在鼎盛的集群上全量开跑。

从那一刻开始，这件事就进入了真正的水磨功夫。一次训练开始，往往就是几十天不能停机。

成百上千张高算力显卡组成一个集群，海量数据被切分、打包、送入模型。

每一秒，都有无数矩阵计算在显卡之间传输。

每隔一段时间，还要对中间结果进行快照，防止因为偶发故障导致数据丢失。

快照不能太频繁，太频繁会拖慢训练效率。也不能间隔太长，间隔太长的话，一旦集群故障，前面几个小时甚至几天的训练都有可能白跑。

这里面涉及的资金需求、工程能力、集群调度、故障恢复，不是小公司能轻易负担的。

这也是为什么赵文渊一直说，大模型不是谁都玩得起。

没有足够的算力，连牌桌都上不了。

而没有足够强的工程团队，即使上了牌桌也没用，只会被自己的训练任务拖死。

像这次源智科技和鼎盛签了合作协议，赵文渊拿到的是一个特殊设置过的账号。

这个账号有鼎盛云内部权限，可以调用专门用于大模型训练的gpu集群。这种gpu集群在鼎盛云，乃至各家云服务提供商那里，根本就不是普通客户打开网页、充值余额就能买到的服务。

有钱你也买不到。

所以韩路一能拿到鼎盛的算力，的确是走了一条大大的捷径。

赵文渊承认这一点，但他也很不爽，因为他们还得防着鼎盛偷标注数据。

这一轮训练出来的汤圆，只能是“残血版”。

最核心、最值钱、最能体现源智科技优势的那部分数据，赵文渊根本不敢往鼎盛的集群里放。

就像一个特级厨师终于借到了顶级厨房，却只能把最精华的调料藏起来，用一半的配方做菜。

这怎么可能做出发光的料理呢？

不过，这些都不是赵文渊现在最烦的。

真正让他烦躁的，是韩路一从京城回来之前，给他下的新任务——研究国产显卡的适配。

离开京城的时候，赵文渊兴奋的上了飞机。

甚至可以说是热血上头。

国产算力、自主可控、摆脱海外gpu生态

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