：「我会留意的。」

紧接着。

许崇兴和另外几位教授，走到第一排的位置坐下。

把舞台留给徐铭。

既然答应了许崇兴，要出席这场讲座，他自然会提前做好准备。

「大家下午好。」

用简短的话语，同现场众人讲完开场白后，随即正式开始今天的讲座。

而这时大屏幕上，也显示出讲座主题。

《从大模型到通用智能》

——

接着场内再次引起一阵短暂骚乱后，大家的神情也都认真起来。

对今天的主题，展现去非常浓厚的兴趣。

和以往，参加的其他讲座不同，在此之前他们并不知道徐铭要讲什么。

看到竟是当下海内外都热度很高的ai模型，很想知道能从徐院这里获得什么收获。

徐铭选择大模型作为讲座主题，自然也是经过了深思熟虑。

除刚完成全面升级的广寒月球模型外，当前海内外各大公司，都开始在ai大模型上面砸钱训练，已经上线的gp系列和谷歌的gei，在市场上快速斩获了大量的活跃用户。

国内的产品虽起步稍晚，但近两年快速追赶下差距越来越小。

但这些模型，都未突破经典算力天花板。

和广寒」月球模型没有可比性。

毕竟广寒可是采用了新架构，以及全新的量子计算新范式，这是传统经典计算机无论如何，都无法弥补跨越的质的鸿沟。

另外在确定这个讲座主题时，他心里面还冒出了个其它想法。

打算藉助量子计算机，去训练一个智能模型。

看看会达到何种效果。

反正以祖冲之三号的效率，从开始到完成最多也就几天时间。

还能顺便帮广寒模型提前测试下。

况且他的信息学科，仅差一点经验值，就能提升到5级学科。

确实需要主动去做这些事。

当然要等今天的这场讲座正式结束之后，才能去具体执行。

他没过多关注，现场大家的神情变化，随着时间缓缓流逝，整个人的注意力全部专注在讲座内容上。

首先他调出目前市面上，主流的一些ai模型所侧重的内容点，以及处于的算力水平，并着重提到所有模型相同的底层架构。

「这些模型中，有的理解能力优秀，但在复杂逻辑推理上还有差距。」

「有些多模态做得不错，可惜泛化能力不足。」

「基本不论海外还是国内，所有现有大模型，都走到了一个瓶颈期。」

讲到这里他略作停顿，留给大家足够的思考时间后才又接着往下讲。

「当然这不是因为开发者不够努力，而是我们用来训练它们的计算机，还是诺依曼架构的经典计算。」

首轮持续了大半个小时后，徐铭专门停下，并示意现场的人可以提问。

而面对这种难得机会，自然不会有人错过，毕竟现在就算是总台记者，都基本上没有机会能采访到徐铭。

立刻便有人站起身询问道：「徐院士您好，我想知道如果是你，来负责某个模型的训

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